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AIにうまく聞けたなと思うとき。そこには共通点があると思いますか？
最近、友達のプレゼントのアイディア出しにAIを使ったので、共通点を考えてみました！
1つ目は「相手の情報をちゃんと伝えること」だと思います。
年齢、趣味、予算など情報が多いほど精度が上がると思いました！
もうひとつ大事だと思ったのは、「自分の悩みや本音も一緒に伝えること」です。「毎年マンネリになる」という部分を入れることで「こういう観点で選ぶといいかも」みたいな、選び方のヒントまで返ってきました！
是非、プレゼント探しに使ってみてください！
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AIにうまく聞けたときの共通点は、
自分の思考が少しだけ外に開いている状態。
答えを取りに行くというより、
「思考を一段メタに引き上げるための問い」が立った瞬間、歯車が加速していくような感覚があります🙂↕️
具体的には
①「何に困っているか」がはっきりしている
うまく聞けたときの質問は、何が分からないのか
どこで詰まっているのか、何がモヤっとしているのかが、完全でなくても輪郭だけは見えていることが多いです。
なんとなく教えては、AIも人も一番困りますものね。「課題設定ができている状態」だと答えやすいのかなと思います。
②「答え」より「考えたい...
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参考までに、、
良かったら prompt使ってみてください！
AIにうまく聞けたな、と思うときには
いくつか共通点があるように感じます。
それは
「質問が上手だった」よりも、
自分の今の状態を、正直に渡せたかどうか。
・まだ整理できていない
・自分でもよくわかっていない
・答えより、一緒に考えたい
そういう前提を含んだ質問は、
AIの返答も“解説”ではなく
対話になりやすい。
うまく聞けた感覚は、
質問文の完成度じゃなくて、
「思考の途中をちゃんと共有できたか」で
生まれているのかもしれません。
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AIにうまく聞けたな、と思うとき。
振り返ると、共通点は「プロンプトが上手い」ことじゃありませんでした。
うまくいくときって、
・自分は何をしたいのか
・なぜそれが必要なのか
・どんな答えが来たら助かるのか
これを、自分の中でちゃんと整理できているんですよね。
目的・前提・期待する形。
この3つが揃っていると、AIは本当に気持ち悪いくらい噛み合う。
逆に言えば、
AIにうまく聞けた＝自分にうまく問いを立てられた瞬間なんだと思っています。
なので最近は、
「プロンプトを考える」というより
**「人に相談するとしたら、どう説明するか」**を先に考えています。
プロンプトには「AIに聞く前...
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AI にうまく聞けたなと思うのは
💡AIに「質問する」のではなく、
AIから「質問される」ような聞き方💡
ができた時かなと思います。
✖️うまく聞けなかった時
自分：考えて入力
↓
AI： 出力
↓
自分：考えて再度修正
↓
AI：出力
↓
自分：考えて再度修正
⭕️うまく聞けた時
自分：質問してきてね？
↓
Al：考えて私に質問する
↓
自分：質問に答える
↓
AI：考えて再度私に質問する
↓
自分：質問に答える
うまく聞けなかった時は、より良い答えを出してもらえるように何度も指示を出してしまっている時かなと思います。このやり方だと、私の場合、細かく指示して...
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AIにうまく聞けたなと思うとき。そこには共通点があると思いますか？
AI にうまく聞けたなと思うのは
💡AIに「質問する」のではなく、
AIから「質問される」ような聞き方💡
ができた時かなと思います。
✖️うまく聞けなかった時
自分：考えて入力
↓
AI： 出力
↓
自分：考えて再度修正
↓
AI：出力
↓
自分：考えて再度修正
⭕️うまく聞けた時
自分：質問してきてね？
↓
Al：考えて私に質問する
↓
自分：質問に答える
↓
AI：考えて再度私に質問する
↓
自分：質問に答える
うまく聞けなかった時は、より良い答えを出してもらえるように何度も指示を出してしまっている時かなと思います。このやり方だと、私の場合、細かく指示して...
これから話すタスクのゴールと成果物を明確にするお手伝いをしてください。まずはゴールの明確化からお願いします。あなたが候補を出しながら私に方向性が間違っていないかを確認していくフローで進めてください。