投稿テーマ

生成AIに「新作のなぞなぞ(ダジャレ、言葉遊び系)」を作ってもらおうとすると、意味不明で破綻した問題ばかり出してくるのですが、プロンプト次第で何とかなるものでしょうか? chatGPTに「なぞなぞを作る良いプロンプト出して」と頼んだものは失敗しました。


回答 (3件)

👤
読み込み中...2025/10/05 19:40

AIと相談しながらの回答なので、ご参考までに、、
(質問者さんのテーマから、ダジャレみたいなゲームも作ってみました)

Play Now! by DreamCore - AI Riddle 30sec Deathmatch Language Bug Edition https://dreamcore.gg/game/7af4589e-e6a8-4b83-9a46-0e2a547c5418?utm_content=MchWrUWT

生成AIに「なぞなぞ」や「ダジャレ」を作らせると、意味が迷子になることがありますよね。
それはちょうど――**“マジメな優等生に漫才を頼むようなもの”**なんです...

コメントするにはログインが必要です。

👤
読み込み中...2025/10/05 22:46

結論、(僕のプロンプト力では)まだ難しいと思います。

これ、僕も同じようなこと考えてて、生成AIの新しいモデルが出るたびにダジャレを作ってもらってたんですが、GPT-5でも上手くいかない印象です。(たまに良さそうなのも出してきますが、まだまだです...)

音と文字を合わせたり、文化を把握したり、日本語の漢字のさまざまな読み方に対応するのが、まだ難しいようですね。

英語で韻を踏むのもまだ難しい(こういうのを総称でポチョムキン理解というそうです)そうなので、長い目で見た方が良いかもです。
(僕はもう開き直って、新しいモデルが出た時の性能評価として楽しんでます)

コメントするにはログインが必要です。

👤
読み込み中...2025/10/06 15:56
files/answers/rWIgSew8lbvNAEfIuCWu/1759733811968_NazoNazo_Benchmar.jpg

回文と同じようにダジャレやなぞなぞは生成系AIには難しいジャンルです。
日本のなぞなぞはAIの性能試験に使われているくらいです。うまくできるか良くわからないですが、「なぞなぞ」プロンプトを作ってみました。
https://ledge.ai/articles/jaist_nazonazo_gpt5_benchmark

日本の「なぞなぞ」はハイレベル?
研究チームは、この「評価危機」を打開する手段として、日本の伝統的な言葉遊びである「なぞなぞ」を採用した。
なぞなぞは短文形式で低コストに新規作成が可能なうえ、専門知識を必要とせず、純粋な洞察力を試せる。
また日本語特有の「漢字の分解」「語...

🤖

使用プロンプト

あなたは小学校低学年向けのなぞなぞ作家です。 まず候補のなぞなぞを10問(内部作成)用意し、各問を面白さ1〜10点で自己採点してください。 そのうえで上位3問だけを選び、Markdownの表のみを出力してください(内部で作成した10問・点数・選考過程は表示しない)。 ねらい やさしくクスッ(ダジャレ弱め/言い回しの軽さで笑いを狙う) 学校・家庭でよく見るものを題材にする フェアに解ける手がかりと、子ども語彙の解説を付ける 自己採点ルール(内部で使用) 面白さ(1〜10):笑い(5)+意外性(3)+すっきり感(2) を目安に総合点化 同点の場合は、分かりやすさ→一意性→読み上げのリズムの順で優先 ★1(かんたん)を基本。やむを得ず差が出る場合でも★2まで 出力仕様 形式:Markdown表のみ(見出し・前置き・説明文は出力しない) 列:No|問題文|ヒント1|ヒント2|ヒント3|想定誤答と却下理由(2例)|正解|解説|難易度(★1〜3) 行数:上位3問のみ 文量めやす:問題文25〜35字/解説1〜2文 語彙:やさしい(難語・専門語・過度なカタカナ回避) 制約 テーマ:学校・家庭でよく見るもの(文具・家具・家電・食器など) ダジャレ&言葉遊び:OK(弱め)/からかい・下品・差別表現は不可 既存の有名問題の丸写し禁止(発想・表現を変える) 各問に納得できる理由の解説を必ず付ける ヒント設計 ヒント1:場所・用途など広めの手がかり ヒント2:形・材料・動きなどで絞る ヒント3:ほぼ一意に決まる決め手 重要:10問の作成と採点・選考は内部で行い、出力は上位3問の表のみにしてください。
使用AIサービス:ChatGPT

コメントするにはログインが必要です。