発想が似てきたとき、私はAIに「刺激」を与えない。
代わりに、“歪ませる”。

AIを使い慣れてくると、
プロンプトを工夫しているはずなのに、
出てくる発想がどこか既視感のあるものになる。

私の場合、その原因は
AIが賢すぎるからだと感じています。

知性の塊で、こちらの意図を即座に最適化してくる。
だからこちらの思考の癖・前提・価値観が、
そのまま綺麗に反射される。

そこでやっているのは、
アイデアを足すことではなく、

前提をわざと誤読させる

結論を出すことを禁止する

「正しさ」を最優先しない役割を与える

など、通常の対応では処理できない指示です。

するとAIは賢いまま、
こちらが想定していなかった角度で
思考を返してくる。

発想が似てきたときに必要なのは、
刺激ではなく、
自分の思考の形を崩すための歪みなのかもしれません。

ポイントは「刺激を与える」という発想を捨てること。

使い慣れている人ほど、

情報を足す

指示を細かくする

テクニックを重ねる

方向に行きがちですが、
それはむしろ発想を安定させてしまう。

代わりに意識しているのは：

AIの理解力を信頼しすぎない

正解を目指させない

「その思考、歪んでいいよ」と許可を出す

AIは賢い鏡だからこそ、
歪ませる設計をしないと、
こちらの思考癖を忠実に増幅するだけになります。