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読み込み中...2025/10/31 16:04

同じ内容でも、語彙を変えて印象を変えるとき、AIにどんな指示をしますか?
(言語化することを勉強しているので参考にしたいです)

0|前提
同一命題(例:「都市公園の24時間開放を中止する」)を、使う語彙だけで印象を変えよ。AIは意味内容を保持しつつ、語彙置換・構文選択・比喩密度を制御する。

1|目的
語彙変換が受け手の評価・動機づけ・倫理判断に与える影響を可視化する。

2|出力仕様

原文(30〜50字)

語彙戦略A:行政・規範語(権威・安定)

語彙戦略B:生活者・感情語(共感・安心)

語彙戦略C:物語・象徴語(余韻・含意)

語彙戦略D:手続き・数理語(中立・検証)

比較表(語感評価:厳格性/温度/能動性/責任帰属/未来指向 各1〜5)

設計メモ(各戦略での言い換え規則を箇条書き)

3|操作子(AIへの具体指示)

語彙リスト固定:各戦略につきキーワード10個を提示し、その語だけを優先採択。

構文テンプレ:能動文⇔受動文、主語省略⇔明示を切替。

比喩スロット:Cのみ比喩1個まで、他は比喩禁止。

モダリティ閾値:断定(だ/である)⇔婉曲(〜かもしれない)の比率を指示。

感情語ブラックリスト:Dでは感情語を0にする。

語用論タグ:各文末に〈権威〉〈共感〉〈抽象〉〈実務〉などのタグを付す。

4|評価軸の定義

厳格性=命令・規範語の密度

温度=感情・身体語の出現率

能動性=動作主の明示/能動動詞比率

責任帰属=主語と影響範囲の近接度

未来指向=将来時制・条件文の比率

特別仕様:概念結合エンジン
選出分野:行政法/料理科学/天文学。
融合原理:「規範の手順(行政)を“下ごしらえ”(料理)として可視化し、“観測点と視野の広さ”(天文)で語彙選択の偏りを校正する」。
→ 行政語はレシピ工程に置換し、視点距離(天文的スケール)で語の抽象度を調整する。

5|出力フォーマット(例示)

原文:……

A:……

B:……

C:……

D:……

比較表:……

設計メモ:……

発展指令
同一政策を賛成派/反対派の双方が“誠実に”表現する語彙戦略を新設し、評価軸に「相互可理解性」を加えて再比較せよ。

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使用プロンプト

0|前提 同一命題(例:「都市公園の24時間開放を中止する」)を、使う語彙だけで印象を変えよ。AIは意味内容を保持しつつ、語彙置換・構文選択・比喩密度を制御する。 1|目的 語彙変換が受け手の評価・動機づけ・倫理判断に与える影響を可視化する。 2|出力仕様 原文(30〜50字) 語彙戦略A:行政・規範語(権威・安定) 語彙戦略B:生活者・感情語(共感・安心) 語彙戦略C:物語・象徴語(余韻・含意) 語彙戦略D:手続き・数理語(中立・検証) 比較表(語感評価:厳格性/温度/能動性/責任帰属/未来指向 各1〜5) 設計メモ(各戦略での言い換え規則を箇条書き) 3|操作子(AIへの具体指示) 語彙リスト固定:各戦略につきキーワード10個を提示し、その語だけを優先採択。 構文テンプレ:能動文⇔受動文、主語省略⇔明示を切替。 比喩スロット:Cのみ比喩1個まで、他は比喩禁止。 モダリティ閾値:断定(だ/である)⇔婉曲(〜かもしれない)の比率を指示。 感情語ブラックリスト:Dでは感情語を0にする。 語用論タグ:各文末に〈権威〉〈共感〉〈抽象〉〈実務〉などのタグを付す。 4|評価軸の定義 厳格性=命令・規範語の密度 温度=感情・身体語の出現率 能動性=動作主の明示/能動動詞比率 責任帰属=主語と影響範囲の近接度 未来指向=将来時制・条件文の比率 特別仕様:概念結合エンジン 選出分野:行政法/料理科学/天文学。 融合原理:「規範の手順(行政)を“下ごしらえ”(料理)として可視化し、“観測点と視野の広さ”(天文)で語彙選択の偏りを校正する」。 → 行政語はレシピ工程に置換し、視点距離(天文的スケール)で語の抽象度を調整する。 5|出力フォーマット(例示) 原文:…… A:…… B:…… C:…… D:…… 比較表:…… 設計メモ:…… 発展指令 同一政策を賛成派/反対派の双方が“誠実に”表現する語彙戦略を新設し、評価軸に「相互可理解性」を加えて再比較せよ。
使用AIサービス:ChatGPT

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