真摯に考えてみました、参考までに。

「意味を引き受ける力」
だと思う。

※「覚悟」と似てるけど、少し違う。もっと日常的で、もっと静かなやつ。

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なぜ「意味を引き受ける力」なのか

AIはこういうのが得意👇
• 最適解を出す
• 成功確率を上げる
• リスクを数値化する
• 失敗パターンを回避する

でも、AIが決して引き受けないものがある。

それが、
• それでも「やる」と決めた理由
• うまくいかなかった時の「この選択は無駄じゃなかった」という物語
• 誰かが傷ついた結果を、自分の名前で抱えること

つまり👇
結果に意味を与える行為。

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同じレシピを使っても、差が出る瞬間

想像してみて。
• 売上が落ちた
• チームが疲弊した
• 判断は「正解」だったはず

このときAIは言える👇
「統計的に想定内です」

でも人間は、ここで分かれる。

Aの人
• 「レシピ通りなのにダメだった」
• 「もう次の手を教えて」

Bの人
• 「この失敗、誰の人生に何を残した？」
• 「この選択を、どう語り直す？」

この**“語り直し”ができるかどうか**。
ここが、最後に残る人間の差。

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「意味を引き受ける力」をもう少し分解すると

実はこれ、3つの力の合体技。

① 物語化する力

数字じゃなく、出来事を人の言葉にする力。
「なぜこれをやったのか」を語れる人。

② 感情を切り捨てない力

不安・後悔・期待を
「ノイズ」じゃなく「情報」として扱える人。

③ 正解じゃない選択に名前をつける力

結果が微妙でも、
「これは“回り道”だった」と言える人。

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優しい真実をひとつ

経営って、
「うまくやる競技」じゃなくて

意味を引き受け続ける営み

なんだと思う。

AIは地図をくれる。
でも、どこを“帰る場所”にするかは、人間しか決められない。