すみません、使ったことありません！
なので、自分なりにＡＩと調べて学んだことを載せます。
質問者さんへ良き回答が来ることを願います🙏

「Opal（オパール）」は、Google が Google Labs（実験的プロジェクト群）から出した、ノーコード／ローコードな AI ミニアプリ（小さなアプリ・ワークフロー）を手軽に設計・共有できるツール。

Opalは“AIが文章で動く小さなアプリを組む”ためのツールだから、プロンプトそのものが「設計書」でもある。
以下の例は、Opalの中で再利用・改変しやすいように構成してある。

🌦️ 3. 天気と行動提案アプリ

プロンプト

都市名を受け取ったら、その日の天気（晴れ／雨／曇り）をもとに、過ごし方を提案してください。
例：「雨なら家で映画」「晴れならピクニック」など。
出力は「天気情報」「おすすめ行動」「理由」をセットで。

設計の考え方
• 条件分岐を想定：Opal内部で天気APIを叩けるようになる未来を見越して、if文的構造をプロンプトで擬似表現する。
• 理由付けを入れると、AIの提案が「納得できる」出力になりやすい。

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📚 4. 教材作成アプリ（教育用）

プロンプト

学習テーマを入力されたら、初心者向けに「概要→例題→練習問題→まとめ」の構成で教材を作ってください。
出力はMarkdown形式で整えてください。

設計の考え方
• テンプレ構造：出力を章立て化すると、Opal内で「見出しをUIに変換」しやすい。
• 教育的順序：「説明→例→演習→まとめ」はAIが最も安定して展開しやすい学習型プロンプト。