「なぜ回答に違いが出るのか？」
「各AIはどのような推論プロセスを経てその回答に至ったのか？」を必ず確認します。

また、他のAIの回答は、質問に対する解像度を高めるヒントになるため、複数の回答を並べて比較し、どれが最も信頼性・一貫性が高いかを検証します。

たとえば、
同じプロンプトを複数のAIに投げた結果が「A」「B」「B’」と異なった場合、次のように再質問します。

「他のAIに上記と同じプロンプトで質問をしたところ、それぞれ『A』『B』『B’』という回答が得られました。
あなたの先ほどの回答と比較して、どういったロジックの違いでこの差が生じたのかを推察してください。
なお、あなたが最も推論精度が高いと評価されています。
それを踏まえて、改めてどの回答が最も適切だと考えますか？」

このように、単に正解を求めるのではなく、推論の過程と整合性を確認することで、回答の質を高めています。